Domande generali
* Che cos'è i panda e a cosa serve?
* Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo dei panda?
* In che modo i panda si confrontano con altre librerie di analisi dei dati come Numpy e Scipy?
* Quali sono alcuni casi di utilizzo comune per i panda nella scienza dei dati?
* Come si installa i panda e impostare un ambiente di base?
Strutture di dati
* Quali sono le due principali strutture di dati nei panda e come sono diverse? (Serie e DataFrame)
* Quali sono alcuni modi comuni per creare e manipolare queste strutture di dati?
* Come si accede e modificare i dati all'interno di una serie o di dati?
* Quali sono le differenze tra indicizzazione, taglio e selezione dei dati nei panda?
* Come posso usare l'indicizzazione booleana per filtrare i dati?
Manipolazione e analisi dei dati
* Come posso pulire e preparare i dati usando i panda? (Gestione di valori mancanti, duplicati, formattazione)
* Quali sono alcune tecniche comuni di aggregazione dei dati nei panda? (Groupby, Tabelle per pivot)
* Come posso calcolare le statistiche descrittive per i miei dati usando i panda? (media, mediana, deviazione standard, ecc.)
* Come si esegue la visualizzazione dei dati di base con i panda? (Plotting con matplotlib)
* Come posso unirmi e unire i set di dati nei panda?
Argomenti avanzati
* Come posso usare i panda per l'analisi delle serie temporali?
* Come posso usare i panda per la difficoltà e la manipolazione dei dati con set di dati complessi?
* Quali sono alcune tecniche di ottimizzazione delle prestazioni per i panda?
* Come posso integrare i panda con altre biblioteche di scienze dei dati come Scikit-Learn?
* Quali sono alcune risorse per saperne di più sulle tecniche avanzate dei panda?
Applicazione pratica
* Puoi mostrarmi un esempio di come usare i panda per analizzare un set di dati del mondo reale?
* Quali sono alcune sfide comuni quando si lavora con grandi set di dati nei panda e come posso superarli?
* Come posso usare i panda per creare modelli di apprendimento automatico?
* Quali sono alcune migliori pratiche per l'utilizzo efficace dei panda?
Ricorda di adattare le tue domande ai tuoi obiettivi di apprendimento specifici e al livello della tua comprensione.
Questo elenco fornisce un buon punto di partenza per esplorare i panda. Sentiti libero di porre domande più dettagliate mentre si approfondisce la biblioteca.