* Gestione dei dati mancanti :Panda fornisce metodi per gestire i dati mancanti, come far cadere valori mancanti, riempireli con un valore specificato o interpolarli.
* Dati Wrangling :Panda ti consente di unire, unirsi e concaterare facilmente set di dati. Fornisce inoltre metodi per la divisione, il perno e la trasposizione di dati.
* Aggregazione dei dati e raggruppamento :Panda semplifica l'aggregarsi i dati da una o più colonne ed eseguire operazioni di gruppo.
* Reshaping dei dati :Panda può facilmente rimodellare i dati da un formato ampio a lungo e viceversa.
Analisi dei dati
* Analisi delle serie temporali :Panda fornisce funzioni specifiche per lavorare con i dati delle serie temporali, tra cui ricampionamento, spostamento e manipolazione della data.
* Analisi statistica :Panda include funzioni per l'esecuzione di operazioni statistiche comuni, come calcolo medio, mediana, deviazione standard, correlazione e regressione lineare.
* Trama :Pandas fornisce funzionalità di stampa integrate per la visualizzazione dei dati.
Machine Learning
* Ingegneria di funzionalità :I panda possono essere utilizzati per preelaborare e preparare i dati per i modelli di apprendimento automatico.
* Esplorazione dei dati :I panda possono essere utilizzati per esplorare i dati e ottenere approfondimenti che possono aiutare a costruire modelli di apprendimento automatico migliori.
altre funzionalità
* Leggi e scrivi a vari formati di file :I panda possono essere utilizzati per importare ed esportare dati da CSV, Excel, JSON e vari altri formati.
* Estendi la funzionalità con le funzioni personalizzate :Panda consente agli utenti di estendere la propria funzionalità creando le proprie funzioni e metodi.
Nel complesso, Pandas è uno strumento versatile e potente per la scienza dei dati e fornisce funzionalità complete per la pulizia, la manipolazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati.