* Analisi e visualizzazione dei dati: I panda facilitano l'analisi dei dati e l'esplorazione con funzioni per statistiche descrittive, operazioni numeriche e analisi delle serie temporali. Supporta anche l'integrazione con le popolari librerie di visualizzazione dei dati come Matplotlib e Seaborn.
* Cleansing dei dati: I panda forniscono vari strumenti per pulire e gestire dati mancanti, valori anomali e altre incoerenze.
* Input/output di dati: Pandas facilita un facile input di dati da diverse fonti come file CSV, fogli Excel e database SQL, nonché output di dati su vari formati.
* Strutturazione dei dati: I panda utilizzano i dati di dati, una struttura tabulare bidimensionale, per organizzare i dati in modo strutturato ed efficiente. I frame dati sono analoghi ai fogli di calcolo, con righe che rappresentano osservazioni e colonne che rappresentano variabili o caratteristiche.
* Performance elevate: Panda è noto per le sue alte prestazioni nella gestione in modo efficiente set di dati, grazie ai suoi algoritmi di manipolazione dei dati ottimizzati e alle ottimizzazioni per i calcoli numerici.